SPSS Slovenija, Data Mining, Programska oprema za statistično analizo, Napovedovalne tehnike, Napovedovalna analitika, Sistemi za podporo odločanju

Ljubljana 15.4.2009. SPSS Inc., vodilni svetovni ponudnik orodij in rešitev za napovedno analitiko, je predstavil novo različico analitičnega programskega orodija, PASW Modeler 13 (pred tem »Clementine«). Nova različica programa analitikom ponuja večjo produktivnost, fleksibilnost in učinkovitost dela, poslovnim uporabnikom pa še bolj raznolike možnosti podatkovnega rudarjenja in napovedne analitike, s poudarkom na moči avtomatizacije.

Predictive Analytics Software (PASW) predstavlja novo poimenovanje za sklop vseh SPSS rešitev s področja napovedne analitike. Novo ime, pod katerim so združene vse družine izdelkov, odraža široko funkcionalnost ter integracijo med vsemi SPSS izdelki.

V letošnjem letu bodo tako poleg že omenjenih programov ime spremenila tudi ostala orodja. Tako lahko letos med drugim pričakujemo: PASW Statistics (pred tem »SPSS Statistics«), PASW Text Analytics (pred tem »Text Mining for Clementine«), PASW Data Collection (pred tem »Dimensions«) in PASW Collaboration and Deployment Services (pred tem »Predictive Enterprise Services«).

Jack Noonan, CEO podjetja SPSS, je ob novem poimenovanju povedal: »SPSS je edini ponudnik napovedne analitike, ki omogoča takšno globino in širino programskega orodja, da zajame povratno informacijo uporabnika, predvidi njegovo vedenje ter nato vpliva na rezultate z izboljšavo poslovnega procesa. Novo znamčenje upošteva našo 40-letno tradicijo inovativnosti, učinkovitosti ter razvoja v smeri napovedne analitike«.

PASW Modeler 13 postavlja nov standard v funkcionalnosti podatkovnega rudarjenja. Ob negotovih časih, ki smo jim priča v globalni ekonomiji, si poslovni in javni sektor ter akademske organizacije pri svojem delovanju pomagajo s SPSS napovedno analitiko, z namenom sprejemati boljše odločitve. PASW Modeler ponuja odgovore kot so, kako zmanjšati stroške, zadržati svoje kupce, povečati prodajo ter preprečiti goljufije.

Mike Kinlaw, uporabnik PASW Modeler rešitev pri podjetju Amway, ki velja za vodilno podjetje na področju direktne prodaje, pravi: »Razvoj napovednih modelov s SPSS rešitvami, kot je na primer napoved doživljenjske vrednosti distributerjev, našemu podjetju omogoča vodenje, ki temelji na učinkovitosti. Enostavni grafični vmesnik, ki ga podpira PASW Modeler 13, uporabniku ponuja hitrejšo in bolj učinkovito oblikovanje modelov kar posledično optimizira oglaševalske kampanje in poveča stopnjo dobička distributerjev.«

Moč in sposobnost napovedne analitike sta sedaj na voljo vsem uporabnikom. PASW Modeler 13 poslovnim uporabnikom omogoča enostavnejše rudarjenje, od koraka priprave podatkov do razvoja modela. Celoten postopek je moč avtomatizirati, uporabnik pa je opozorjen na potencialne napake v bazi podatkov ter na neustreznost določenih podatkov (na primer zaradi velikega obsega manjkajočih vrednosti). Novost je tudi možnost vpisovanja komentarjev direktno v proces analize, kar analitikom in managerjem omogoča sledenje in razumevanje logike zasnove modela.

Valicon, partner podjetja SPSS Inc ocenjuje, da podatkovno rudarjenja postaja tudi med slovenskimi podjetji vse pogosteje zahtevan del poslovne informatike podjetja. Pretvorba zbranih podatkov v razumevanje potrošnika služi kot podlaga za razumevanje razvoja aktivnosti podjetja, ki rezultirajo v rasti in dobičkonosnosti podjetja.

SPSS sponzor mednarodne konference psihologov Alpe-Adria 2008

Ljubljana 3.10.2008. V začetku oktobra, se je v Ljubljani odvijala mednarodna konferenca psihologov Alpe-Adria 2008. Konferenca je predstavila metodološke in teoretične dosežke s področja metodologije, kognitivne psihologije, razvojne psihologije, socialne psihologije in mnogo drugih povezanih področij.

Prvič je kot sponzor konference nastopilo tudi podjetje SPSS, ki s svojim istoimenskim orodjem SPSS Statistics prav v teh dneh prihaja na trg v svoji 17-isti različici. SPSS Statistics je orodje, po katerem psihologi pri svojem delu pogosto posegajo, predvsem zaradi enostavnosti in široke uporabnosti le-tega, tako z vidika razpoložljivih statističnih metod, kot področij, kjer je le-te moč uporabiti.

SPSS sponzor mednarodne konference o uporabni statististki Applied Statistics 2008

Ljubljana, september 2008. Od 21. do 24. septembra se v Ribnem odvija že tradicionalna mednarodna konferenca o uporabni statistiki "Applied Statistics 2008", ki privablja zveneča imena s področja uporabne statistike in metodologije. Konferenca vsako leto predstavlja novosti s področja biostatistike, eksperimentalne statistike, podatkovnega rudarjenja, vzorčenja, raziskovalne metodologije in drugih povezanih področij.

Tudi letos je sponzor konference podjetje SPSS, znano po svojem analitičnem orodju SPSS Statistics, ki prav v teh dneh prihaja na trg v svoji novi različici 17.0. Orodje SPSS Statistics je sicer znano po enostavnosti in široki uporabnosti tako glede razpoložljivih statističnih metod, kot področij, kjer je le-te moč uporabiti.

Cablecom GmbH, uporabnik SPSS orodij za napovedno analitiko, je prejel zlato odličje "Gartner"

Ljubljana 23.9.2008. SPSS Inc. vodilni svetovni ponudnik na področju napovedne analitike, je sporočil, da je podjetje, Cablecom GmbH, osvojilo prvo mesto in nagrado Gartner & 1 to 1 Customers Award, v kategoriji Customer Strategy. Uspeh tega največjega švicarskega kabelskega operaterja, ki je v lasti ameriškega UPS, gre pripisati tudi njihovi odločitvi za uporabo SPSS rešitev.

Cablecom, ki s svojimi storitvami pokriva več kot 73% trga kabelskih sistemov, SPSS napovedno analitiko uporablja z namenom ohraniti moč in konkurenčnost v sicer zelo tekmovalni panogi. S pomočjo SPSS napovednih orodij podjetje prepoznava stranke, ki bodo najbolj verjetno prebegnile h konkurenci (ang. churn), optimizira strategije in stroške v procesih pridobivanja strank ter tako izboljšuje splošno zadovoljstvo strank. Napovedna orodja – zbiranje podatkov, podatkovno rudarjanje, besedilno rudarjenje in okolja za napovedno analitiko – Cablecomu omogočajo, da lahko poveča vrednost vsakega stika s stranko tako, da najprej zbere mnenja strank, napove njihovo vedenje in na koncu, z integracijo teh rezultatov v poslovni proces, avtomatizira odločanje. Uspeh tovrstnega pristopa potrjujejo številke, saj je Cablecom z uporabo SPSS napovedne analitike uspešno zmanjšal stopnjo prebežnikov iz 19% na 2%. Z besedilnim rudarjenjem mu je uspelo spremeniti mnenje o podjetju med kar 53% vseh nezadovoljnih uporabnikov. Prav tako je podjetju s pomočjo SPSS napovedne analitike uspelo identificirati pravila, s pomočjo katerih pridobiva odgovore na vprašanja, kateri so tisti trenutki, ko stranke razmišljajo in želijo prebegniti k drugim ponudnikom. Na osnovi novih spoznanj so v podjetju spremenili način komuniciranja s svojimi potrošniki in sedaj tako pritožbe kot prodajne odnose s klienti intenzivneje upravljajo na individualni (ena-na-ena) osnovi.

Federico Cesconi, vodja analitičnega CRM pri Cablecom, pravi: “Navdušeni smo, da smo prejeli nagrado Gartner & 1to1 Customer Award saj to le potrjuje našo strategijo, katere cilj je razumeti potrošnike in preseči njihova pričakovanja. Na področju visoko konkurenčne telekomunikacijske industrije, uporaba SPSSovih rešitev napovedne analitike potrjuje prednost s katero lahko hitro in enostavno pridemo do vrednosti v našem podjetju in izboljšamo tako zgornje kot spodnje nivoje poslovanje.” Nominiranci, ki so se potegovali za nagrado Gartner & 1 to 1 Customer Award, so bili ocenjeni v sedmih kategorijah, s področja implementacije in doseženih rezultatov v okviru strateških iniciativ. Namen nagrade je spodbujati vzpostavitev standardov odličnost za podjetja, ki se usmerjajo k strankam. Za nagrado se potegujejo podjetja, ki so ne dolgo tega uspešno implementirala strategijo, ki temelji na odnosu s strankami in je uspeh slednje viden tudi v poslovnih rezultatih podjetja.

Polletni poslovni rezultati podjetja SPSS inc. kažejo stabilno rast v prometu in licencah

Ljubljana, 8.9.2008 SPSS Inc., svetovni ponudnik programske opreme in rešitev s področja napovedne analitike, je objavil poslovne rezultate za četrtletje in prvo polovico leta.

Podjetje je konec drugega četrtletja zabeležilo promet v višini 75.7 milijona dolarjev, kar predstavlja rast v 11% glede na enako obdobje v letu 2007, ko je promet dosegel višino 68.9 milijona dolarjev. Promet, ki izvira iz licenc je bil v prvem četrtletju 34.8 milijonov dolarjev, kar je 8% več od enakega obdobja v lanskem letu.

Medtem ko se soočamo z izzivi v globalnem ekonomskem svetu, nam še vedno uspeva realizirati zgornji in spodnjo linijo rasti.", pravi Jack Noonan, predsednik uprave in izvršni direktor podjetja SPSS Inc.. Moč ponudbe naših izdelkov, razpon v cenah, raznolikost uporabnikov in geografska pokritost so doprinesli k zmožnosti da zadržimo finančni uspeh tudi v šibki ekonomiji.

Noonan nadaljuje, da je bila "rast licenc največja v ZDA (9%) in v Veliki Britaniji (28%) glede na neto promet. Ta rast je bila največja pri orodjih za podatkovno rudarjenje in zbiranje podatkov. Rast na področju storitev je bila prav tako čvrsta in je odsevala stalno rast števila svetovalnih in izobraževalnih projektov."

SPSS Inc. je predstavil tudi polletne rezultate, ki kažejo skupni promet v višini 153.9 milijona dolarjev, kar predstavlja 11% rast v primerjavi z istem obdobjem lani, promet od licenc pa se je glede na enako lansko obdobje dvignil za 9%.

SPSS razglašen za eno vodilnih podjetij na področju podatkovnega rudarjenja

LJUBLJANA, 2.9.2008 - Gartner, vodilno podjetje za svetovanje na področju informacijske tehnologije, v sklopu svojih svetovalnih dejavnosti pripravlja tako imenovani Magic Quadrant s katerim svojim naročnikom pomaga pri odločanju in izbiri najbolj optimalnega programskega orodja. V magičnem kvadrantu za področje podatkovnega rudarjenja, ki so ga izdali pred kratkim so med vodilna podjetja na tem področju uvrstili tudi podjetje SPSS.

Ponudniki programov podatkovnega rudarjenja so v magičnem kvadrantu ovrednoteni glede na 15 različnih kriterijev. Vodilni pa so po definiciji družbe Gartner tisti, katerih rešitve so uporabne za večino podjetij na trgu ter imajo pomemben vpliv na smer in rast trga na katerem delujejo.

Gartner je podjetje SPSS na področju podatkovnega rudarjenja uvrstilo kot vodilno podjetje z najboljšo vizijo. Razlog temu so dobre izkušnje potrošnikov, ki SPSS ne vidijo zgolj kot ponudnika storitev temveč bolj kot partnerja; moč vizije kaj narediti s podatki, saj se SPSS trudi v celoti izkoristiti podatke, ki jih imajo podjetja na voljo; ter okolje za upravljanje z (napovednih) modeli, kjer SPSS ponuja enkratne rešitve za podjetja, ki uporabljajo in razvijajo mnogo analitičnih in napovednih modelov.

Napovedno analitiko podjetja SPSS uporablja kar 95 odstotkov od 1000 največjih podjetij (po lestvici poslovne revije Fortune). Med uporabniki SPSS programov je tudi 10 največjih svetovnih komercialnih bank, 8 od 10-ih največjih ponudnikov telekomunikacijskih storitev na svetu, 21 od 25-ih največjih trgovcev ter 24 od 25- ih največjih trženjsko raziskovalnih družb na svetu.

Cognos in SPSS za integracijo napovedne analitike

LJUBLJANA, 1. 4. 2008 SPSS in Cognos, podjetje pod okriljem IBM-a in vodilni ponudnik rešitev poslovnega obveščanja ter zagotavljanja uspešnosti, sta se dogovorila za partnerstvo pri integraciji rešitve IBM Cognos 8 BI in SPSS Predictive Analytics. Cognos lahko rezultate napovedne analitike enostavno posreduje vodilnim kadrom v podjetju, ki hitro in učinkovito prepoznajo ter ocenijo vrednost novih poslovnih priložnosti.

Del dogovora o sodelovanju med SPSS-om in Cognosom je tudi skupen nastop na področju upravljanja tveganj na trgu finančnih storitev in zavarovalništva, učinkovitosti kampanj in trženja izdelkov ter uspešnosti prodaje. Integracija z SPSS-ovo tehnologijo bo okrepila Cognosove rešitve in podjetjem pomagala predvideti in se odzivati na spremembe na trgu, tveganja in vedenje strank.

Po podatkih Gartnerja so v analitiki štiri zmogljivosti platforme poslovnega obveščanja: OLAP, napovedno modeliranje, kazalniki in vizualizacija. S povečanim zanimanjem za procesno in strateško poslovno obveščanje pa se bo povečalo tudi povpraševanje po napovednem modeliranju in kazalnikih. Napovedno modeliranje je treba za vnaprejšnje določanje izidov različnih poslovnih dogodkov. Ko je pravilno uporabljena, ta informacija pomaga pri izboljšavi in optimizaciji poslovnih procesov."

Univerza Wollongong v Avstraliji uporablja rešitvi IBM Cognos 8 BI in SPSS Predictive Analytics. Univerza si prizadeva izboljšati svoje rezultate s pomočjo celovitega integriranega sistema upravljanja uspešnosti, ki univerzitetni skupnosti sporoča natančne in koristne podatke o operativnih, taktičnih in strateških ciljih. Ekipa, odgovorna za spremljanje kazalnikov poslovanja na univerzi, vidi v integraciji Cognosa in SPSS-a priložnost za izboljšanje učinkovitosti upravljanja.

"S Cognosom enostavno spremljamo in analiziramo sedanje in pretekle dosežke. Z integracijo programske opreme SPSS in Cognos bomo enostavneje napovedovali prihodnje dosežke, še posebej na področju pomembnih dejstev, kot je izčrpanost študentov," je dejal Nikita Atkins, vodja oddelka za spremljanje kazalnikov poslovanja na Univerzi Wollongong. "Vodstvu bomo tako lahko zagotovili napredne statistične modele v obliki, ki jo že pozna in razume. Integracija zgodovinskih podatkov z napovedmi prihodnjih izidov je neprecenljiva."

"Naše stranke delujejo v resničnem okolju, kjer razumevanje in sprejemanje odločitev na podlagi nakopičenih podatkov predstavlja konkurenčno prednost. Za uspeh je potrebna kombinacija vodilnih tehnologij in specifičnih znanj," pojasnjuje Mel Zeledon, višji podpredsednik za globalna partnerstva v Cognosu. "Naše stranke se vse bolj usmerjajo v bolje integrirane rešitve, ki jim zagotavljajo večjo dostopnost napovedne analitike in povečujejo vrednost sistemov poslovnega obveščanja," dodaja Patrick McCue, podpredsednik za globalna partnerstva v podjetju SPSS. "Partnerstvo s Cognosom odraža naš cilj okrepiti mrežo partnerstev, ki zagotavljajo širšo uporabo napovedne analitike v podjetjih."

SPSS učinkovito predvolilno orodje za doseganje neodločenih volivcev

LJUBLJANA, 13.3.2008 Politične organizacije uporabljajo programsko opremo za napovedno analitiko SPSS za analiziranje, modeliranje in razvrščanje demografskih in vedenjskih podatkov, ki jim omogočajo iskati volivce, naklonjene določenemu kandidatu, ali doseči tiste, ki še niso odločeni. Strategi volilnih kampanj v ZDA te podatke uporabljajo za učinkovitejše prepričevanje volivcev s posredovanjem sporočil s ključno tematiko, ki zadeva izobraževanje, zdravstvo ali imigracijo.

Organizacija za politično svetovanje in SPSS-ova stranka, Strategic Telemetry iz Washingtona, ponuja storitve strateškega svetovanja in ciljanja volivcev za progresivne organizacije in kampanje. Ustanovitelj in predsednik Ken Strasma velja za pionirja visoko tehnološkega statističnega modeliranja v demokratskih kampanjah. "Javni interes za ameriške predsedniške volitve se je močno povečal, zato želijo volivci biti bolj vpleteni in obveščeni o vseh plateh posameznih kandidatur," je pojasnil Strasma. "Kampanje, ki strateško uporabljajo napovedno analitiko za analizo in ciljanje neodločenih volivcev, so veliko bolj učinkovite pri posredovanju sporočil, ki jih zadevajo."

Zveza strokovnjakov za volitve, Southern Political Information Network (SPIN), ki nudi strateške usluge južnim demokratskim organizacijam in političnim kampanjam, uporablja SPSS-ovo programsko opremo za napovedno analitiko kot osnovno orodje za svoje storitve. Carl Clark, izvršni direktor SPIN-a, svetuje pri različnih političnih kampanjah, od volitev v mestni svet do zveznih izborov, in se zaveda pomembne vloge napovedne analitike v kandidatski strategiji.

"Poznamo mnogo primerov, ko se politična stališča določene volilne enote radikalno spremenijo med enim in drugim političnim ciklom. Politične kampanje so najbolj uspešne s pomočjo analiz in ciljanja potencialnih ali neodločenih volivcev," je dejal Clark. "Uporaba SPSS-ove napovedne analitike je poleg tega občutno znižala stroške naših sredstev – od osebja do stroškov poštnine in drugih komunikacijskih orodij."

SPSS-ova programska oprema za napovedno analitiko daje političnim organizacijam možnost uporabe natančne matematične znanosti pri vzpostavljanju osebne komunikacije z volivci. Jack Noonan, predsednik in izvršni direktor SPSS, je še dejal: "Z močjo napovedne analitike imajo politične organizacije občutno prednost pri zagotavljanju specifičnih priporočil, kako komunicirati s pravimi volivci in zmagati na volitvah. SPSS-ova napovedna analitika omogoča političnim organizacijam, trgovcem in finančnim ustanovam ciljati in prepoznavati prave ljudi ter razumeti, kako jih doseči, kako vzpostaviti stik in kakšna sporočila jim posredovati."

S SPSS-ovim rudarjenjem besedil do 50 odstotkov manjše izgube strank

Nov vodič za rudarjenje besedil razkriva najboljše prakse pri odkrivanju skritih vrednosti v nepovezanih podatkih

LJUBLJANA, 6. 2. 2008 Vodilno raziskovalno podjetje s področja IT – Nucleus Research – je odkrilo, da SPSS-ova tehnologija rudarjenja podatkov v besedilih za več kot 50 odstotkov zmanjša delež izgube strank, kadar je uporabljena kot del strategije zagotavljanja zadovoljstva strank. Nucleus Research je prav tako ugotovil, da rudarjenje besedil do 50 odstotkov poveča storilnost analitikov.

Izsledki raziskave so objavljeni v vodiču Guidebook: SPSS Text Mining, ki razkriva najboljše prakse, napake, ki se jim je treba izogniti, in izboljšave, ki jih lahko podjetja uporabijo pri integraciji rudarjenja besedil v svoje metode razumevanja vedenjskih vzorcev strank.

"Odkrili smo, da rudarjenje besedil SPSS, samostojno ali v povezavi z običajnim transakcijskim rudarjenjem podatkov, podjetjem pomaga odkrivati področja, potrebna izboljšav, in bolje razumeti, napovedovati ter dejavno upravljati odnose s strankami," je dejala Rebecca Wettermann, podpredsednica Nucleus Researcha. "Podjetja, ki se odločajo za rudarjenje besedil, lahko izkoristijo vse večjo količino podatkov s spleta in iz komunikacij s strankami kot svojo konkurenčno prednost."

SPSS-ovo rudarjenje besedil za programsko opremo Clementine 12.0 daje podjetjem edinstveno prednost pri izločanju ključnih pojmov, nazorov in odnosov v besedilih različnih jezikov ali v nepovezanih virih podatkov, kot so e-pošta, zapisi klicnih centrov, blogi, viri RSS in ankete. Uporabniki lahko iz teh virov enostavno izluščijo podatke, ki jim z napovedno analitiko omogočajo zmanjšati izgube strank, izboljšati storilnost, odkrivati prevare in povečati učinek trženjskih akcij.

"Vodič, ki ga je izdal Nucleus Research, potrjuje naše vodilno mesto v napovedni analitiki in prikazuje zmožnosti rudarjenja besedil pri doseganju zanesljivejših zaključkov in sprejemanju učinkovitejših odločitev," je dejal Olivier Jouve, podpredsednik za svetovanje na področju rudarjenja podatkov pri SPSS. "Po naši oceni je 80 odstotkov podatkov o podjetju v besedilih, zato lahko s SPSS-ovim rudarjenjem besedil enostavno in hitro analiziramo nepovezane podatke in rezultate analiz uporabimo pri vodenju, optimizaciji in avtomatizaciji poslovnih odločitev."

Z napovedno analitiko do izboljšanja zvestobe kupcev

LJUBLJANA, 10.1.2008 Podjetje Corporate Express US, del nizozemskega Corporate Express NV, je izbralo programsko opremo SPSS z namenom povečati zvestobo svojih strank v ZDA. SPSS jim bo omogočil celovit vpogled v nakupovalne navade svojih kupcev od samega začetka prodajnega cikla, pridobljeni podatki pa bodo prodajnemu osebju koristili pri izboljševanju storitev za svoje stranke.

Veleprodajna industrija se pri zagotavljanju zadovoljstva strank sooča z drugačnimi ovirami kot maloprodaja. Medtem ko je pri prodaji na drobno mogoče oblikovati individualne programe zvestobe ali personalizirana prodajna sporočila, je pri veletrgovcih, kakršen je Corporate Express, stik s kupcem precej bolj omejen. Pri tem se opirajo predvsem na kontakt s kupcem na začetku spletnega ali kataloškega prodajnega cikla, nato pa ves čas spremljajo njegovo nakupovalno vedenje in ga poskušajo dolgoročno zadovoljiti.

Corporate Express med zveste kupce uvršča tiste, ki naročajo več vrst izdelkov in jim je podjetje edini dobavitelj pisarniških izdelkov, pisarniškega pohištva in sanitarne opreme. Zvestobo kupcev merijo tudi s spremljanjem njihovega zadovoljstva s postopkom naročanja in dobave izdelkov. To vključuje podatke, ali stranka naroča pogosteje in ali trgovca priporoča drugim strankam.

"SPSS-ova napovedna analitika daje našemu podjetju možnost kompleksnega in strateškega vpogleda v podatke o naših strankah ter posledično izboljšanja splošnega zadovoljstva kupcev," je dejal Matt Schwartz, direktor poslovnih analiz pri Corporate Express US. "To orodje nam omogoča ohranjati zadovoljstvo in zvestobo strank. Zdaj imamo možnost odkrivati podatke, ki so bili doslej skriti in podjetju pomagajo pri izboljšanju končnih rezultatov."

V prihodnosti namerava Corporate Express uporabljati SPSS-ovo napovedno analitiko za "market basket" analize, s katerimi bo ugotavljal možnosti navzkrižne prodaje na svoji spletni strani in tako še povečati zadovoljstvo strank.

Jack Noonan, predsednik in generalni direktor SPSS-a, je ob tem povedal: "Corporate Express je s pomočjo SPSS-ove programske opreme izključil ugibanje o zadovoljstvu svojih strank. Napovedna analitika podjetjem omogoča razumevanje potreb kupcev, njihovih preferenc in navad skozi daljše časovno obdobje, s tem pa lahko zagotovijo dolgoročno zvestobo in iščejo nove načine povečevanja prihodkov."

SPSS najbolj priznana rešitev za rudarjenje podatkov

LJUBLJANA, 13.12.2007 SPSS sporoča, da je bila njegova tehnologija rudarjenja podatkov izbrana za vodilno rešitev v neodvisni raziskavi analitskega podjetja Rexer Analytics. To priznanje potrjuje uspeh, ki ga je SPSS dosegel letos, saj mu je uspelo okrepiti vodilni položaj na trgu napovedne analitike.

Poročilo Rexer Analytics, ki je obravnavalo aplikacije za rudarjenje podatkov, analitična orodja in praktične izzive, navaja, da skoraj polovica (48 %) izvajalcev rudarjenja podatkov v okviru več kot ducat gospodarskih panog v 35 državah najpogosteje navaja SPSS kot njihovo temeljno orodje. SPSS je tudi priznano orodje pri rudarjenju podatkov v sistemih upravljanja odnosov s strankami (CRM) in telekomunikacijah.

"Naša raziskava analizira delo, mnenja in skrbi več kot 200 izvajalcev rudarjenja podatkov in daje celovit pogled na izzive, s katerimi se srečujejo strokovnjaki s tega področja," je dejal dr. Karl Rexer, ustanovitelj in zastopnik podjetja Rexer Analytics. "Dejstvo je, da so uporabniki, ki posvečajo pozornost enostavnosti, zmogljivostim ravnanja s podatki in zmožnostim upravljanja z zelo obsežnimi podatkovnimi zbirkami naklonjeni uporabi SPSS."

Rudarjenje podatkov, eden temeljev napovedne analitike, razkriva vzorce v podatkih z napovednimi tehnikami. Rudarjenje podatkov podjetjem omogoča povečati dobičkonosnost na podlagi odnosov s strankami, odkrivanja prevar in izboljšanega upravljanja tveganj. SPSS-ova tehnologija napovedne analitike pomaga izboljševati poslovne procese z usmerjanjem, optimiziranjem in avtomatizacijo sprejemanja odločitev.

"Veseli smo, da raziskava podjetja Rexer Analytics potrjuje naš položaj na trgu in našo produktno strategijo," je povedal Colin Shearer, višji podpredsednik za tržno strategijo v SPSS. "Naši izdelki niso samo najbolj razširjeni, pač pa dokazujejo, da naša nadgradljiva in dostopna tehnologija najbolje odgovarja zahtevam trga. Zato smo številka ena med podjetji, ki želijo popolnoma izkoristiti vrednost svojih podatkovnih virov in s tem izboljšati svoje poslovanje."

SPSS je bil letos že večkrat pohvaljen in nagrajen. Bil je uvrščen v Gartnerjev Magični kvadrant za rudarjenje podatkov, KDnuggets ga je označil za vodilnega ponudnika programske opreme za rudarjenje podatkov, Nucleus Research pa mu je namenil nagrado za dosežke pri strateškem odločanju letalskega prevoznika American Airlines.

IBM in SPSS za integracijo napovedne analitike

Programska oprema SPSS Clementine in Predictive Enterprise Services omogoča uporabo napovedne analitike v podatkovnih zbirkah DB2 Warehouse 9.5

LJUBLJANA, 11.11.2007 IBM je objavil, da sodeluje z SPSS-om pri integraciji napovedne analitike v programsko opremo IBM DB2 Warehouse 9.5, ki bo strankam omogočala hitro odzivanje na kritične poslovne izzive in ohranjanje konkurenčnosti. Plod sodelovanja obeh podjetij bo integracija SPSS-ove tehnologije za napovedno analitiko Clementine in platforme Predictive Enterprise Services v rešitev DB2 Warehouse 9.5, s čimer bodo omogočili izvajanje rudarjenja podatkov znotraj podatkovnega skladišča in ne kot ločeno aplikacijo.

Združitev rudarjenja podatkov in platforme za napovedno analitiko znotraj IBM-ove rešitve bo strankam omogočila uporabo grafičnega uporabniškega vmesnika za hitro pripravo in uporabo modelov rudarjenja, ki bodo služili za odkrivanje, prikaz in razumevanje skritih podatkovnih vzorcev. S tem pa jim bo omogočeno hitro prilagajanje in izboljšanje poslovnih procesov.

Platforma SPSS Predictive Enterprise Services poveča zmogljivosti naprednega upravljanja s podatki, ki ga ponuja DB2 Warehouse 9.5, saj avtomatizira shranjevanje in upravljanje napovednih nalog. To podjetjem omogoča uporabo napovedi v poslovnih sistemih in posledično povečanje donosnosti naložbe v informacijsko tehnologijo.

"Sodelovanje z SPSS-om povečuje zmogljivosti našega sistema poslovnega obveščanja z orodji za napovedno analitiko, ki jih stranke potrebujejo za razumevanje svojih podatkov," je dejal Arvind Krishna, podpredsednik oddelka podatkovnih strežnikov pri IBM-u. "DB2 in SPSS-ova napovedna analitika bosta podjetjem omogočila povečanje zmožnosti prepoznavanja kritičnih dejavnikov in novih poslovnih priložnosti."

SPSS-ovo programsko opremo in rešitve uporabljajo podjetja po vsem svetu, ker z njimi izboljšujejo sprejemanje ključnih poslovnih odločitev za povečanje prihodkov. Prednosti, ki jih prinašajo SPSS-ove rešitve v različnih gospodarskih panogah, kot so finance, telekomunikacije, trgovina in vladne službe, so zmanjševanje tveganj kreditiranja, povečanje zvestobe kupcev ter odkrivanje in preprečevanje prevar.

Stranke, kot je ena vodilnih italijanskih bank Banca Lombarda, uporabljajo kombinacijo rešitve IBM DB2 in SPSS-ove tehnologije rudarjenja podatkov za izboljšano razumevanje svojih komitentov in usklajenost z mednarodnimi predpisi. Obenem pa jim ta tehnologija omogoča širjenje na nove trge.

SPSS za boljše razumevanje potreb bralcev

LJUBLJANA, 17.9.2007 SPSS je sporočil, da drugi največji nizozemski časnik AD NieuwsMedia BV z več kot 1,6 milijona bralcev uporablja SPSS-ovo programsko opremo za izboljšanje svojih storitev in učinkovitejše prepoznavanje ciljnih skupin bralcev.

SPSS časniku AD NieuwsMedia BV omogoča boljše naslavljanje ciljnih skupin v svoji obstoječi bazi kupcev z namenom sklepanja novih naročniških razmerij. SPSS-ova programska oprema zagotavlja, da AD NieuwsMedia BV stranke poišče v pravem trenutku, jim pristopi skozi pravi prodajni kanal in s prilagojeno ponudbo.

"Vesel sem, da je AD NieuwsMedia BV izbral SPSS, saj jim bo programska oprema za napovedno analitiko izboljšala razumevanje njihovih strank," je ob tem dejal Didier Nieuwenhuis, strokovnjak za povečevanje vrednosti strank z inteligentno uporabo podatkov o kupcih pri podjetju Client Value Lab in vodja projekta upravljanja odnosov s strankami.

Michael Kastelijns, vodja direktne prodaje in programa zvestobe pri AD NieuwsMedia BV, je dodal: "Pričakujemo, da se bo zahvaljujoč SPSS-u uspešnost naših prodajnih akcij izboljšala za 20 odstotkov."

"Naš cilj je stalno izboljševati procese in strankam vedno zagotavljati najboljše storitve," je povedal Frank van de Spek, vodja upravljanja s podatki v AD NieuwsMedia BV. "SPSS nam bo pomagal optimizirati marketinške kampanje, s čimer bomo strankam ponudili še boljše storitve. To bo imelo za posledico višjo stopnjo zvestobe in višje zadovoljstvo bralcev. V prihodnosti bomo za stranke pripravljali samo prilagojene ponudbe in na način, ki jim najbolj ustreza."

Časopisne hiše po vsem svetu, vključno z nekaj največjimi časniki v ZDA in šestimi od desetih največjih v Evropi, uporabljajo SPSS-ovo napovedno analitiko za iskanje naročnikov, napovedovanje prekinitve naročniških razmerij in povečanje vrednosti oglaševanja.

Združevanje marketinga in napovedne analitike

LJUBLJANA, 31.8.2007 MarketBridge, vodilni razvijalec in izvajalec zmogljivih večkanalnih prodajnih ter marketinških procesov, je z SPSS-om sklenil strateško partnerstvo na področju razvoja in implementacije učinkovitih marketinških rešitev. Njuno partnerstvo združuje najboljše rešitve SPSS-ove napovedne analitike s preizkušenim marketinškim znanjem MarketBridga.

MarketBridge, ki izdeluje in upravlja integrirane marketinške in prodajne programe za največja podjetja v ZDA, bo zagotovil, da bodo njegove rešitve prilagojene za uporabo naprednih marketinških analitičnih aplikacij. SPSS, ki ponuja orodja in rešitve za napovedno analitiko z možnostmi rudarjenja podatkov, besedil, spleta, izvajanja anket ter statističnih analiz, pa bo zagotovil platformo za kompleksne večkanalne marketinške modele.

Partnerstvo bo botrovalo skupnemu razvoju rešitev, namenjenih reševanju marketinških in prodajnih problemov, vključno z optimizacijo marketinških strategij, izboljšanjem poslovanja med podjetji ter izkoriščanjem pasivnih tehnik raziskovanja trga za ocenjevanje učinkov marketinških aktivnosti.

"Zadnjih 15 let je bil MarketBridge vse bolj usmerjen v uporabo analitike za povečanje donosnosti naložb, ki jih naše stranke namenjajo marketingu," je dejal Andy Hasselwander, podpredsednik za marketinške znanosti v podjetju MarketBridge. "SPSS-ov celovit, zmogljiv in enostaven nabor rešitev za napovedno analitiko je kot naročen tako za naše interno projektno delo kot tudi v sklopu poslovnih okolij naših strank."

Patrick McCue, podpredsednik globalnih partnerstev, je ob tem povedal: "MarketBridge našim strankam ponuja tolikšno strokovnost s področja trgovine in marketinga, da lahko mnogo bolje izkoristijo svoje rešitve SPSS. Integracija SPSS-ove tehnologije v MarketBridgove programe je omogočila doseganje izjemnih rezultatov z izrabo vseh zmogljivosti napovedne analitike."

Eden največjih svetovnih ponudnikov programske opreme je stroške ugotavljanja vrednosti informacij o potencialnih strankah zmanjšal za 50 odstotkov s kombinacijo MarketBridgovih poslovnih procesov z SPSS-ovim naborom algoritmov za raziskovanje, vizualizacijo in modeliranje podatkov.

SPSS z rastjo števila novih licenc in s povečano storilnostjo

LJUBLJANA, 2.8.2007 SPSS, vodilni svetovni ponudnik programske opreme za napovedno analitiko, je predstavil četrtletne in polletne poslovne rezultate. V drugem trimesečju 2007 je podjetje ustvarilo 68,9 milijona USD prihodkov, kar je 9 odstotkov več kot v enakem obdobju lani, ko so prihodki znašali 63,5 milijona USD. Prihodki od prodaje novih licenc so se povečali za 10 odstotkov glede na drugo četrtletje 2006 in so znašali 32,4 milijona USD, dobiček iz rednega poslovanja pa je obsegal 15 odstotkov prihodkov oziroma 10,2 milijona USD.

Podjetje je v omenjenem poslovnem obdobju nadaljevalo z aktivnostmi za zmanjšanje stroškov in povečanje storilnosti, vključno z načrtovanimi zaprtji treh manjših razvojnih obratov, ki bodo izvedena do konca leta. V dobičku iz rednega poslovanja so vključeni stroški reorganizacije in stroški pred davki. Dodatni stroški v povezavi s temi aktivnostmi bodo upoštevani v rezultatih tretjega in četrtega trimesečja.

"Dobra prodaja naše programske opreme se je nadaljevala tudi v tem četrtletju, na katero je vplivalo tako veliko število novih licenc v ZDA in Evropi kot tudi povečana prodaja napovednih aplikacij," je povedal Jack Noonan, predsednik in generalni direktor SPSS-a. "V drugem četrtletju se je povečalo povpraševanje po orodjih in rešitvah za napovedno analitiko, pri tem pa se kaže tudi vse boljša poslovna uspešnost."

Prihodki v polletnem obdobju, zaključenem 30. junija, so znašali 139,1 milijona USD ali 11 odstotkov več kot v prvih šestih mesecih leta 2006. Prihodki iz naslova novih licenc so se povečali za 14 odstotkov in so znašali 67,3 milijona USD. Dobiček iz rednega poslovanja je bil 22,3 milijona USD, kar je 16 odstotkov več kot v enakem lanskem obdobju.

V tretjem četrtletju 2007 pričakuje SPSS med 72 in 74 milijoni USD prihodkov, napoved prihodkov celotnega poslovnega leta pa ostaja med 285 in 295 milijoni USD. Stroški reorganizacije, ki bodo v drugem polletju 2007 znašali okoli 3 milijone USD, niso vključeni v napovedi, v SPSS-u pa predvidevajo, da se bodo povrnili s prihranki v letu 2008

Spletno anketiranje zajame premajhen vzorec potrošnikov

LJUBLJANA, 25.7.2007 Po trditvah SPSS-a so spletne ankete v primerjavi s tradicionalnimi videti manj vsiljive in enostavno izvedljive, vendar podjetja brez klasičnih papirnatih ali telefonskih anket ne pridobijo mnenja tistih, ki nimajo računalnikov, so računalniško nepismeni ali sodijo v starejšo generacijo, ki se je tehnološka revolucija ni dotaknila. Zato vodilna raziskovalna podjetja, kot so Kantar Operations, Burke, Morley Companies, TARP Worldwide in Synovate, uporabljajo SPSS-ovo programsko opremo za anketiranje in upravljanje povratnih informacij, s katero zajamejo kar najširši vzorec potrošnikov.

Povratne informacije so ključ do uspeha vsakega podjetja, ki se ukvarja s tržnimi raziskavami, menijo pri SPSS-u. Raziskovalci ugotavljajo, da je postalo anketiranje potrošnikov zaradi vsiljivih tehnik, ki so v preteklosti sprožile nenaklonjenost ljudi tovrstnim raziskavam, vse bolj zapleteno. Kljub splošnemu prepričanju pa spletno anketiranje ni univerzalna rešitev. Podjetje Pew Internet & American Life Project je nedavno objavilo izsledke raziskave, ki je pokazala, da 49 odstotkov Američanov samo občasno uporablja sodobne tehnologije, mnogo pa jih interneta sploh ne uporablja.

"Medtem ko se tržne raziskave vse bolj usmerjajo v spletno anketiranje, se morajo raziskovalne organizacije zavedati pomembnosti tradicionalnih tehnik anketiranja, kot so osebno anketiranje, papirnate in telefonske ankete. Poleg tega dolžina vprašalnikov, tip raziskave, obravnavana tema ali skupina izdelkov ter njihova vrednost vplivajo na izbiro ciljne javnosti," je pojasnil Patrick Quigley, globalni podpredsednik za SPSS-ove raziskovalne tehnologije. "Te tehnike imajo še vedno veliko vrednost in so pogosto nujne, če namerava raziskovalna organizacija svojim strankam predložiti najbolj natančen in celovit vpogled v mnenje potrošnikov."

SPSS ponuja različne metode anketiranja, ki potrošnikom omogočajo izbiro med papirnatim vprašalnikom, spletno ali telefonsko anketo ter drugimi naprednimi oblikami, kot so takojšnje sporočanje in mobilna telefonija. "SPSS se zaveda, da stranke od podjetij, ki opravljajo tržne raziskave, zahtevajo zajem čim večjega vzorca potrošnikov z najbolj natančno metodo," je povedal Jeff Thompson, direktor raziskovalnih tehnologij v podjetju Kantar Operations. "Z uporabo zmogljivih, funkcionalnih in prilagodljivih anketnih rešitev smo sposobni zajeti resnično mnenje potrošnikov."

24 od 25 vodilnih globalnih podjetij za tržne raziskave uporablja SPSS-ove tehnologije za izboljšanje učinkovitosti in natančnosti v vseh fazah raziskovalnega procesa, od raziskovalnih projektov na zahtevo do obsežnih in kompleksnih raziskovalnih programov.

Zvestoba potrošnikov na prvem mestu

LJUBLJANA, 13.7.2007 Programska oprema SPSS za napovedno analitiko se vse bolj uveljavlja med trgovci, saj jim omogoča povečevanje zvestobe svojih potrošnikov in razvoj novih izdelkov ter storitev. 16 izmed 20 največjih svetovnih trgovcev uporablja SPSS-ovo programsko opremo za razumevanje strank, izboljšanje operativne učinkovitosti in razvoj izdelkov. Tako je ena največjih trgovskih verig na severovzhodu ZDA, Stop & Shop, izbrala SPSS za pripravo času primernih in učinkovitih prodajnih akcij, bolje prilagojenih kupcem.

SPSS-ova programska oprema za napovedno analitiko omogoča Stop & Shopu poglabljanje razumevanja potreb in želja svojih strank ter v skladu s tem pripravljati privlačne promocijske ponudbe. SPSS jim prav tako pomaga prepoznavati atribute na izdelkih, ki povečujejo zanimanje kupcev zanje. S tem lahko predvidevajo povpraševanje po izdelkih in temu primerno prilagodijo njihovo proizvodnjo ter distribucijo.

"SPSS-ova napovedna analitika nam bo omogočila bolje razumeti različne skupine kupcev in njihove potrebe v razmerju do izdelkov in promocijskih akcij," je povedal Ed Garabedian, vodja oddelka za poslovne analize in podporo v Stop & Shopu.

Jack Noonan, predsednik in generalni direktor SPSS-a, pa je dodal: "Stop & Shop je eden tistih naprednih trgovcev, ki se zaveda pomembnosti razumevanja in napovedovanja vedenja strank za povečevanje njihove zvestobe in povečevanje prihodkov. SPSS-ova napovedna analitika je v vseh pogledih izredna konkurenčna prednost v vseh gospodarskih panogah, katerih razvoj narekujejo stranke."

Napovedna analitika v pomoč univerzam

LJUBLJANA, 8.6.2007 SPSS je sporočil, da je število uporabnikov napovedne analitike na področju visokega šolstva v zadnjih dveh letih zraslo za več kot 40 odstotkov. Ob velikem številu univerz in vse večjem številu posameznikov, ki se odločijo za študij, se visokošolske uprave običajno obrnejo na pomoč k matematični znanosti napovedne analitike. Tako bolje ocenijo število študentov, ki bodo s študijem nadaljevali, in število tistih, ki se bodo na novo vpisali.

Tako velike kot manjše izobraževalne institucije uporabljajo napovedno analitiko za prepoznavanje in obdržanje študentov, ki bi morda izstopili iz izobraževalnega cikla. Uporaba podatkov o vedenju šolskim uslužbencem omogoča že vnaprejšnjo identifikacijo "občutljivih" študentov, še preden ti začnejo razmišljati o tem, da bi s študijem prenehali. Te možnosti napovedovanja omogočajo izobraževalnim institucijam tudi primerno razporeditev študentskih svetovalcev in ureditev preventivne pomoči.

Prav tako omogočajo natančnejše napovedi ponovnega vpisa študentov, boljši nadzor nad proračunom in izdatki. S pomočjo SPSS-ove napovedne analitike izobraževalne institucije proaktivno ukrepajo in zagotovijo, da se bo večina študentov prihodnjo jesen vrnila. "V višjem šolstvu je število vpisanih študentov ključnega pomena pri pridobivanju sredstev," je povedal Bob Valencic, vodja višješolskega programa pri SPSS-u. "V mnogih primerih "obešanja študija na klin" je študent že prej s svojim vedenjem nakazoval, da namerava prekiniti šolanje. Z iskanjem napovednih vzorcev, ki so osnova takšnega vedenja, in z uporabo analitike lahko univerze takoj ukrepajo in občutno zmanjšajo osip študentov."

Izboljšana platforma za napovedno analitiko

LJUBLJANA, 29.5.2007 SPSS je na konferenci uporabnikov European Directions v Pragi predstavil nove različice izdelkov za rudarjenje podatkov in besedil, anketiranje ter napovedno analitiko v podjetjih. V želji podjetjem omogočiti boljše razumevanje strank in optimiziranje rezultatov poslovnih procesov ponuja SPSS v celoti integrirano platformo, ki omogoča enostavno zbiranje ter obdelavo obstoječih podatkov o strankah, gradnjo napovednih modelov in napovedovanje vedenja strank na različnih področjih.

Med prednostmi, ki jih z novo platformo pridobijo podjetja, so izboljšana storilnost celotnega podjetja, natančnejši in skladnejši rezultati ter večje zaupanje pri sprejemanju odločitev. SPSS-ove aplikacije in rešitve za napovedno analitiko se uporabljajo po vsem svetu za izboljšanje kritičnih poslovnih odločitev, namenjenih povečanju števila kupcev, navzkrižne prodaje in prodaje izdelkov višje vrednosti. Prav tako pa ti izdelki omogočajo prepoznavanje in preprečevanje prevar v panogah, kot so finance, trgovina, telekomunikacije in javni sektor.

"Organizacije, ki skrbijo za veliko število strank, kot so banke, borzno-posredniške hiše in zavarovalnice, vse bolj uporabljajo napovedno analitiko, s katero izboljšajo upravljanje odnosov s strankami in krepijo njihovo zvestobo," je povedal Jack Noonan, predsednik in izvršni direktor SPSS-a. "V svetu, ki nudi vrsto možnosti in priložnosti, kako doseči in razumeti stranke, predstavlja napovedna analitika temeljno konkurenčno prednost za vsako gospodarsko panogo."

Dorota Ponuatowska-Mańczak, vodja informatike v poljski banki Zachodni WBK S.A., je ob tem dejala: "Implementacija platforme za napovedno analitiko je ključnega pomena za uspešnost v bančni industriji. SPSS smo izbrali za izboljšanje našega odločanja v različnih poslovnih procesih, kot so upravljanje odnosov s strankami, analiza kreditnih tveganj in preprečevanje prevar, ter zato, ker prinaša napredno in uporabnikom prijazno tehnologijo."

Glavne novosti platforme za napovedno analitiko so izboljšana programska oprema Predictive Enterprise Services 3.0, nadgrajeno orodje za rudarjenje podatkov Clementine 11.1, razširjena platforma za anketiranje Dimensions 4.5 in napreden izdelek za rudarjenje besedil Text Mining for Clementine 5.0.

SPSS vodilni na področju rudarjenja podatkov

LJUBLJANA, 16.5.2007 SPSS je sporočil, da ga je analitsko podjetje Gartner za drugo četrtletju 2007 uvrstilo v kvadrant vodilnih ponudnikov programske opreme za rudarjenje podatkov strank. Gartnerjevo poročilo Magic Quadrant for Customer Data Mining, 2Q07, je med vodilna podjetja uvrstilo tista, katerih programska oprema se je izkazala za izjemno zmogljivo pri rudarjenju podatkov strank, poleg tega pa občutno vpliva tudi na usmeritev in rast trga.

Rudarjenje podatkov je temeljni gradnik SPSS-ove platforme za napovedno analitiko. Podjetja uporabljajo SPSS-ovo rudarjenje podatkov zavoljo razumevanja svojih strank, napovedovanja njihovega vedenja ter izboljšanja sodelovanja z njimi. Rudarjenje po informacijah o strankah, ki vključujejo njihovo delovanje, lastnosti in vedenje, prinaša dragocene podatke, s katerimi je mogoče vplivati na zadovoljstvo in ohranjanje strank, povečata pa se tudi dobiček in prepoznavanje prevar.

"Zmogljivost naše programske opreme se kaže v rekordni rasti prodaje v zadnjih dveh letih in v povečanem številu podjetij, ki se spreminjajo v napovedna podjetja. Njeno uspešnost merimo z visokim indeksom donosnosti naložb, ki jih napovedna analitika prinaša podjetjem, še posebej pri odkrivanju in razvoju novih poslovnih priložnosti," je povedal Jack Noonan, predsednik in izvršni direktor SPSS-a. "Gartnerjevo oceno vidimo kot potrditev našega položaja na trgu in naše vizije. Pri SPSS-u smo ponosni na to priznanje ter se bomo še naprej trudili podpirati uspešnost naših strank in delničarjev."

Gartnerjevo poročilo je na voljo na naslovu www.spss.com/pdfs/gartner_spss_2297.pdf.

SPSS Clementine integriran v SAP NetWeaver

LJUBLJANA, 8.3.2007 SPSS je sporočil, da je njegova vodilna platforma za napovedno analitiko, SPSS Clementine, dosegla status "Powered by SAP NetWeaver". Ta programska rešitev je dosegla visoko stopnjo integracije, potrjene s strani SAP-a, z izkoristkom zmogljivosti portala SAP NetWeaver za poročanje rezultatov analiz ter z zmožnostjo izmenjave podatkov z naborom aplikacij SAP Bank Analyzer.

Osnovna rešitev prinaša dodatne zmogljivosti napovedne analitike v aplikacije SAP Bank Analyzer, kot sta modeliranje kreditnih tveganj in potrjevanje modelov. SAP Bank Analyzer prinaša funkcionalnosti na področju financ in upravljanja tveganj ter izboljšuje učinkovitost bank s funkcijami prilagodljivega poročanja in vključenih primerov najboljših praks.

"Naše stranke v svoje poslovne procese vse bolj vključujejo napovedno analitiko, zato je nujno, da jo integrirajo v svoje poslovne informacijske sisteme. Prav zaradi tega je podpora rešitvam SAP za nas ključnega pomena," je dejal Patrick McCue, podpredsednik za partnerstva pri podjetju SPSS. "Dosežen status integracije za SPSS Clementine pomeni prvi korak SPSS-ovega strateškega pristopa k sodelovanju z vodilnimi ponudniki programske opreme, kot je SAP. Poleg tega, da SPSS-ove rešitve za napovedno analitiko podpirajo njihove aplikacije, se s tem ustvarjajo temelji za razvoj napovednih podjetij."

SPSS je pri integraciji svoje programske opreme v platformo SAP NetWeaver sodeloval s podjetjem Bristlecone, vodilnim ponudnikom svetovalnih storitev in sistemske integracije za podjetja. Bristlecone ima status partnerja SAP Services ter ponuja storitve implementacije, razvoja in podpore za rešitve SAP, vključno s SAP NetWeaverjem.

SPSS z rekordnimi prihodki v letu 2006

LJUBLJANA, 15.2.2007 SPSS je objavil rezultate poslovanja za zadnje četrtletje in celotno poslovno leto, ki se je zaključilo 31. decembra 2006. Prihodki četrtega trimesečja 2006 so dosegli 71,1 milijona USD, kar predstavlja 14-odstotno rast v primerjavi z enakim obdobjem leta 2005. Tolikšna rast je posledica povečane prodaje SPSS-ovih izdelkov v vseh regijah. Prihodki od prodaje novih licenc so v zadnjem četrtletju 2006 znašali 35,8 milijona USD, kar je 20 odstotkov več kot v četrtem trimesečju 2005. SPSS je v poslovnem letu 2006 zabeležil 261,5 milijona USD prihodkov, kar je 11 odstotkov več kot leta 2005. Z novimi licencami so lani ustvarili 125 milijonov USD prihodkov ali 16 odstotkov več kot leto prej.

"Močna rast prihodkov v zadnjem četrtletju in v celotnem poslovnem letu je posledica pomembnih izboljšav izdelkov ter prodajne strategije, ki se postopoma uveljavlja na trgu napovedne analitike," je povedal Jack Noonan, predsednik in izvršni direktor podjetja SPSS. "Povedano drugače, trg napovedne analitike se nezadržno širi, mi pa utrjujemo naš vodilni položaj na njem."

V zadnjem četrtletju 2006 se je v primerjavi z enakim obdobjem leta 2005 za 36 odstotkov povečal dobiček iz poslovanja, ki je znašal 11,7 milijona USD oziroma 16 odstotkov vseh prihodkov. SPSS-ov dobiček iz poslovanja je v poslovnem letu 2006 predstavljal 13 odstotkov vseh prihodkov in je znašal 34,3 milijona USD, kar predstavlja 22-odstotno povečanje v primerjavi z letom prej.

"Uspešni poslovni rezultati so odraz organizacijskih in operativnih sprememb, ki smo jih napravili v preteklih dveh letih. Kombinacija pravih ljudi, pravih izdelkov in pravih tržnih pogojev nam zagotavlja uspeh tudi v prihodnosti," je dodal Noonan.

SPSS je v lanskem letu predstavil nekaj vidnejših izboljšav svoje vodilne programske opreme z naprednimi funkcijami in zmogljivostmi. Med njimi so ena najbolj zmogljivih različic programske opreme za rudarjenje podatkov, Clementine 11.0, najnovejša različica statističnega paketa SPSS 15.0 ter nadgradnja rešitve za anketiranje, Dimensions 4.0.

Oracle SPSS-ov tehnološki partner leta

LJUBLJANA, 21.12.2006 SPSS je na tretji letni konferenci uporabnikov SPSS Directions v Chicagu za svojega tehnološkega partnerja leta imenoval podjetje Oracle. Oracle je priznanje prejel za trud, ki ga vlaga pri integraciji tehnologije Oracle Data Mining (ODM) v SPSS-ovo rešitev za rudarjenje podatkov v podjetjih, imenovano SPSS Clementine.

Izboljšana integracija Oraclove tehnologije ODM omogoča analitikom povečanje storilnosti in donosnosti naložb z uporabo nagrajenega vmesnika SPSS Clementine za izdelavo, shranjevanje ter uporabo modelov v podatkovni zbirki Oracle Database 10g. To pomeni, da so algoritmi ODM, vključno z algoritmi Naive Bayes, Adaptive Bayes Network in Support Vector Machines v vmesniku Clementine prikazani kot razširjen nabor algoritmov. Te algoritme je nato mogoče uporabljati na enak način kot tiste, ki so lastne rešitvi Clementine.

"Veseli smo prejetega priznanja za naše delo z orodjem SPSS Clementine," je povedal Ray Roccaforte, podpredsednik oddelka Data Warehousing and Business Intelligence Platform v podjetju Oracle. "To je nagrada za prikaz, kako v programsko opremo drugih proizvajalcev integrirana visokozmogljiva tehnologija Oracle Data Mining pomaga pri snovanju učinkovitih rešitev v Oraclovi podatkovni zbirki 10g."

"Komplementarnost SPSS-ovih napovednih rešitev in tehnologije Oracle Data Mining nam je v iztekajočem se letu omogočila razvoj obsežnih uporabniških rešitev z izboljšanimi zmogljivostmi," je dejal John Shap, višji podpredsednik za globalno prodajo v SPSS-u.

SPSS meni, da uporabljajo podjetja rudarjenje podatkov brez jasnih poslovnih ciljev

LJUBLJANA, 12.12.2006 SPSS je sestavil seznam napotkov, s pomočjo katerih bodo podjetja spremenila odnos do rudarjenja podatkov. Podjetja se morajo zavedati pomembnosti načrtovanja, znati morajo sestaviti strokovno projektno ekipo in upoštevati vse možnosti razvoja. SPSS-ovi napotki opozarjajo tudi na pasti, kot so nejasni poslovni cilji.

"Rudarjenje podatkov je ključno pri odkrivanju povezav in vzorcev med podatki v podjetju ter pri njihovi nadaljnji uporabi pri sprejemanju utemeljenih poslovnih odločitev in izboljšanju upravljanja odnosov s strankami," je povedal Neil Hartley, vodja poslovanja v podjetju SPSS v Veliki Britaniji. "Rudarjenje je na primer izredno učinkovito pri kampanjah neposrednega trženja, ki jih je mogoče prilagoditi posameznim strankam. Z uporabo napovedne analitike je mogoče ugotoviti, katere stranke se bodo najverjetneje odzvale na določeno prodajno kampanjo."

Posledica pravilne uporabe rudarjenja podatkov je neposredno izboljšanje tako odnosov s strankami kot poslovnih rezultatov. Z uporabo podatkov za napovedovanje in analizo vedenja strank podjetja prihranijo čas in denar, saj svoje kampanje načrtujejo na podlagi predhodnih izkušenj.

SPSS-ovi napotki za uspešno rudarjenje podatkov vključujejo načrtovanje projekta, zastavljanje jasnih ciljev ter sestavo strokovne projektne ekipe. Podjetje mora zagotoviti ustrezne podatke ter podporo informacijske tehnologije, izbrati ustrezno rešitev za rudarjenje podatkov in premisliti o rudarjenju drugačnih tipov podatkov. SPSS za doseganje boljših rezultatov predlaga razširitev obsega rudarjenja, upoštevanje vseh možnosti razvoja, ki so na voljo, ter izboljšanje sodelovanja in učinkovitosti s pomočjo modeliranja.

SPSS-ova programska oprema za rudarjenje podatkov Clementine omogoča podjetjem izboljšanje sprejemanja strateških in poslovnih odločitev. Z uporabo napovednega modeliranja in strokovnega znanja lahko podjetja s pomočjo rešitve Clementine razvijejo napovedne modele, ki jih je mogoče hitro uveljaviti v vsakodnevnem poslovanju. Ta programska oprema omogoča izboljšanje upravljanja odnosov s strankami, zmanjšanje tveganj, učinkovito preprečevanje prevar ter izboljšanje kakovosti poslovanja in nadzora nad stroški.

Ponudnik luksuznih križarjenj izbral napovedno analitiko SPSS-a

LJUBLJANA, 28.11.2006 SPSS sporoča, da je vodilni ponudnik križarjenj, AIDA Cruises s sedežem v Nemčiji, za optimizacijo izkoristka ladij in izboljšanje počutja potnikov izbral SPSS-ovo programsko opremo za napovedno analitiko.

AIDA Cruises, del ameriškega podjetja Carnival Corporation, trenutno upravlja štiri mednarodne ladje za križarjenje, v prihodnjih letih pa namerava svojo floto povečati za sedem ladij. Ker bo podjetje več kot podvojilo svoje zmogljivosti na tem področju, se je odločilo z SPSS-ovo programsko opremo za napovedno analitiko izboljšati svoje trženjske aktivnosti in podpreti poslovne cilje.

Programska oprema SPSS PredictiveMarketing bo podjetju AIDA Cruises omogočila boljše ciljanje, načrtovanje in izvajanje akcij neposrednega trženja. Prav tako pa bodo z njeno pomočjo izboljšali poročanje o teh aktivnostih.

"SPSS je edini ponudnik celovite rešitve, ki odgovarja našim potrebam, od analiz do optimizacije navzkrižnega trženja ter poročanja," je povedal Björn Conrad, vodja upravljanja odnosov s strankami in neposrednega trženja v podjetju AIDA Cruises. "Z SPSS-om bomo lahko pripravljali individualne ponudbe, prilagojene željam in potrebam naših potnikov. Pričakujemo, da bo to imelo pozitiven vpliv na zadovoljstvo naših strank. Hkrati pa bomo s to programsko opremo izboljšali načrtovanje, optimizirali izkoriščenost ladij in povečali dobiček."

LogicaCMG pridobila naziv SPSS-ovega partnerja leta

Prejemniki nagrad tudi HP, Oracle, Information Builders in CGI

LJUBLJANA, 13.11.2006 SPSS je na tretji letni konferenci za uporabnike SPSS Directions v Chicagu družbi LogicaCMG podelil naziv SPSS-ov partner leta 2006. LogicaCMG je bila izbrana zaradi dragocene pomoči SPSS-u pri sklenitvi obsežnega posla z enim vodilnih evropskih telekomunikacijskih podjetij. Stranki je ta naložba prinesla občuten donos.

Med nagrajenimi partnerji SPSS-a so še podjetja HP, Oracle, Information Builders in CGI. HP je pridobil naziv prodajnega partnerja leta zaradi svojega prispevka pri snovanju rešitve za odkrivanje telekomunikacijskih prevar za različne stranke, Oracle pa je bil zaradi podpore SPSS-ovi aplikaciji za rudarjenje podatkov izbran za tehnološkega partnerja leta.

Information Builders je bil nagrajen z nazivom partner leta za dopolnilno programsko opremo, ker je SPSS-u omogočil inovativne analitske rešitve razširiti na področja, kot so zdravstveni nadzor, prehajanje študentov med fakultetami in analiziranje pregona kaznivih dejanj. CGI je postal sistemski integrator leta, saj je SPSS-u pomagal pri razvoju rešitev in odpiranju novih poslovnih priložnosti v javnem sektorju.

"Letošnji dobitniki nagrad so s svojo poslovno ostroumnostjo, veščinami trženja in tehnološkimi dosežki pripomogli k občutnemu napredku tehnologije napovedne analitike," je povedal Jack Noonan, predsednik in izvršni direktor SPSS-a. "SPSS je ponosen na svoje partnerje in pričakuje še večjo uspešnost tako v letu 2007 kot tudi v prihodnosti."

SPSS je na konferenci predstavil tudi osnutek dodatka za Microsoft Excel 2007, ki ga trenutno razvija v tesnem sodelovanju z Microsoftom.

Konferenco SPSS Directions 2006 so podprla vodilna podjetja Asprimo, CGI, ESCgov, IBM, Information Builders, Microsoft ter MicroStrategy, Netezza, Oracle, Raptor International, Readsoft, SAP in Techneos Systems.

SPSS z rekordnim tretjim četrtletjem

LJUBLJANA, 7.11.2006 SPSS je v tretjem četrtletju 2006 zabeležil rekordne prihodke v višini 64,7 milijona ameriških dolarjev, kar je 11 odstotkov več kot v enakem obdobju lani. Prihodki od prodaje licenc so znašali 30 milijonov USD, 10 odstotkov več kot v tretjem četrtletju 2005, ko so ti znašali 27,4 milijona USD. V prvih devetih mesecih 2006 je SPSS zabeležil 190,4 milijona USD prihodkov, kar v primerjavi z enakim obdobjem lani predstavlja 10-odstotno rast. V obdobju od januarja do septembra 2006 so bili prihodki od prodaje licenc 89,2 milijona USD.

Kosmati dobiček iz poslovanja se je v tretjem četrtletju povečal za 18 odstotkov na 9,6 milijona USD, kar predstavlja 15 odstotkov vseh prihodkov. V prvih treh četrtletjih 2006 pa so zabeležili dobiček 22,6 milijona USD ali 12 odstotkov vseh prihodkov.

"Visoka rast prihodkov od prodaje licenc, vzdrževanja in storitev kaže, da uspešno uresničujemo prodajno strategijo celotnega nabora izdelkov po vsem svetu," je povedal Jack Noonan, predsednik in izvršni direktor SPSS-a. "Doseženega se še posebej veselimo, saj nam je hkrati uspelo povečati storilnost na drugih področjih našega poslovanja. Razlog za tolikšen uspeh je seveda tudi naš vodilni položaj na trgu napovedne analitike, ki nezadržno raste, saj vedno več podjetij po svetu spoznava prednosti tovrstnih aplikacij."

Septembra je SPSS predstavil najnovejšo različico statističnega programskega paketa SPSS 15.0. Nove lastnosti paketa so izboljšan grafični in druge oblike izpisov, upravljanje s podatki in z dostopom do njih, prav tako pa ga odlikujeta napredna analitika in povezljivost z ostalimi izdelki SPSS.

Oktobra je SPSS predstavil nadgrajeno različico platforme za anketiranje Dimensions 4.0, ki strankam omogoča optimizacijo k potrebam strank usmerjenih raziskav, organizacijam pa sprejemanje boljših poslovnih odločitev.

"Poleg uresničevanja kratkoročnih finančnih ciljev ostajamo osredotočeni na dolgoročno rast, ki povečuje vrednost podjetja v rokah delničarjev," je dejal Raymond Panza, izvršni podpredsednik in finančni direktor SPSS-a. "V prihodnosti načrtujemo nadaljnjo rast prihodkov in izboljšanje učinkovitosti poslovanja. V skladu s temi načrti smo pred kratkim zaposlene obvestili, da bomo ob koncu leta 2006 zaprli razvojno-raziskovalni center v Amsterdamu, ki mu poteče najemna pogodba. Čeprav stroškov ne moremo razkriti dokler nizozemske oblasti zaprtja ne odobrijo, pričakujemo, da bodo prihranki v letu 2007 višji od odhodkov v letošnjem tretjem četrtletju."

Panza je še dodal: "Za zadnje četrtletje 2006 napovedujemo prihodke v višini od 65 do 68 milijonov USD, kar pa ne vključuje stroškov z napovedanim zaprtjem centra v Amsterdamu in odhodkov zaradi morebitnih naložb v izboljšanje storilnosti."

Izboljšanje pridobivanja in motiviranja zaposlenih z SPSS-om

CHICAGO, 16.10.2006 SPSS je sporočil, da se je podjetje za investicijsko upravljanje stanovanjskih nepremičnin Aimco odločilo za uporabo programske opreme za napovedno analitiko SPSS pri izboljšanju aktivnosti pridobivanja in motiviranja zaposlenih.

"Programska oprema SPSS bo Aimcu pomagala izboljšati motiviranje zaposlenih, zmanjšati stroške iskanja nadarjenih kadrov in optimizirati storilnost zaposlenih," je dejal Terri Heredia, višji podpredsednik za upravljanje z nadarjenimi kadri v podjetju Aimco.

Zmanjšanje menjave zaposlenih in obvladovanje stroškov zaposlovanja sta ključni nalogi kadrovskega oddelka. Aimco razvija tri napovedne modele, ki povečajo učinkovitost upravljanja z zaposlenimi in vplivajo na končne rezultate poslovanja. Model za iskanje uspešnih kandidatov prepozna perspektivne kadre na podlagi podatkov o obstoječih uspešnih delavcih. Drugi, fluktuacijski, model prepozna neuspehe v celotnem obdobju zaposlitve delavca in obravnava menjavo zaposlenih na individualni ravni. S tretjim modelom za razporejanje virov pa na podlagi povpraševanja v podjetju napovedujejo in potrjujejo kadrovske potrebe ter povečujejo učinkovitost poslovanja.

"Delodajalci poznajo neskončen izziv pridobivanja in motiviranja najsposobnejših kadrov," je povedal Jack Noonan, predsednik in izvršni direktor SPSS-a. "Aimco z uporabo napovedne analitike dokazuje, kako lahko kadrovski oddelki izboljšajo svoje delo, obenem pa tudi učinkovitost podjetij, v katerih delujejo."

Aimco je največji lastnik in upravitelj stanovanj v ZDA s 1.320 posestmi, vključno s približno 230.000 stanovanji, v katerih živi skoraj milijon prebivalcev. Aimco ima 6.500 zaposlenih v 47 državah ZDA, v Washington DC-ju in Portoriku.

Tehnologija SPSS namenjena širšemu krogu uporabnikov

LJUBLJANA, 10.10.2006 SPSS je predstavil izboljšano različico vodilnega statističnega programskega paketa, SPSS 15.0. Analitske zmogljivosti, dodane v SPSS 15.0, bodo izboljšale napovedne aplikacije, kot so prepoznavanje prevar, hitro reševanje zahtevkov, obdelovanje povratnih informacij in upravljanje s klicnimi centri.

SPSS 15.0 predstavlja stalen napredek in kontinuiteto v razvoju SPSS-ovih izdelkov za podporo reševanju poslovnih problemov. Pri tem je še posebej pomembno, da SPSS 15.0 odpira dostop do SPSS-ovih napovednih storitev za podjetja (Predictive Enterprise Services) širšemu krogu uporabnikov. S tem bo podprt razvoj SPSS-ovih statističnih in napovednih tehnologij v resničnem poslovnem okolju, s čimer se bo izboljšala storitveno usmerjena arhitektura. Zaradi zagotavljanja podpore upravljanju podjetij bo SPSS 15.0 poskrbel za boljšo integracijo statistične programske opreme v aplikacije rudarjenja podatkov v podjetjih.

"Nove zmogljivosti SPSS 15.0 bodo American Airlinesu v veliko pomoč," je dejal King Douglas, višji analitik v podjetju American Airlines. "SPSS 15.0 bo vodstvu letalskega prevoznika zagotavljal podatke kritične narave, s katerimi bodo lahko hitro sprejemali poslovne odločitve. To je pomembna nadgradnja odličnega izdelka."

"SPSS 15.0 je pomembna pridobitev," je povedal dr. Howard Barkan, raziskovalni metodolog in biostatistik pri podjetju Kaiser Permanente. "Obstoječi uporabniki bodo s pridom izkoristili nove možnosti vodenja statistike in upravljanja s podatki, večje organizacije pa bodo uporabljale nove možnosti programiranja in integracije s storitvami SPSS Predictive Enterprise za upravljanje svojega poslovanja."

Ključne izboljšave SPSS 15.0 so:

izboljšano poročanje
zmogljivejše upravljanje s podatki
zmogljivejša statistična orodja
več možnosti programiranja
podpora za storitve SPSS Predictive Enterprise

SPSS za učinkovito upravljanje s povratnimi informacijami (Enterprise Feedback Management)

LJUBLJANA, 18.9.2006 Podjetje TARP Worldwide, vodilno na področju raziskovanja izkušenj potrošnikov, uporablja tehnologijo SPSS za povečanje zmogljivosti merjenja in poročanja o kupcih, ki ga opravlja za svoje stranke. TARP je vodilni inovator pri merjenju izkušenj potrošnikov in njihovih finančnih posledic od ustanovitve leta 1971. Podjetje ima za seboj precejšnje izkušnje in dolg seznam uspehov pri razvoju zmogljivih modelov, ki strankam omogočajo sprejemanje odločitev na podlagi zadovoljstva kupcev. TARP sodeluje s podjetji, kot so DaimlerChrysler, Neiman Marcus, Honda in Cisco Systems.

"Na področju upravljanja s povratnimi informacijami v podjetjih je SPSS-ova tehnologija med najzmogljivejšimi. Z njo strankam zagotovimo ključne podatke, pri tem pa optimiziramo procese zbiranja podatkov, s čimer povečujemo učinkovitost in storilnost," je dejal Dennis Gonier, generalni direktor TARP Worldwide.

Integracija SPSS-ove rešitve TARP-u prinaša trdno osnovo za implementacijo novih aplikacij za zbiranje podatkov tudi s takojšnjim sporočanjem in kratkimi sporočili. "Nove tehnologije, združene z visokokakovostnimi raziskovalnimi analizami, strankam omogočajo povečanje zadovoljstva potrošnikov in prinašajo izkoristek vsake interakcije," dodaja Gonier.

"TARP Worldwide je svoje edinstvene izkušnje, strokovnost in zmožnosti na področju merjenja potrošniških izkušenj obogatil z zmogljivostmi rešitev SPSS," je povedal Jack Noonan, predsednik in generalni direktor SPSS. "Veseli nas, da smo postali njihov globalni partner."

Načrtovanje zalog in prilagajanje kupcem z rešitvami SPSS

LJUBLJANA, 25.8.2006 SPSS sporoča, da ameriška veriga trgovin z avtomobilskimi deli Pep Boys pri načrtovanju zalog uporablja programsko opremo za napovedno analitiko SPSS. S pomočjo rešitev SPSS načrtujejo prodajne aktivnosti posameznih trgovin glede na povpraševanje po določenih izdelkih in v skladu s tem ustrezno dopolnjujejo svoje zaloge.

Pep Boys je vodilna ameriška veriga trgovin z dodatno opremo in avtomobilskimi deli ter ponudnik servisnih storitev. V 36 ameriških zveznih državah in Portoriku ima 593 trgovin z več kot 6.000 servisnimi ploščadmi. Poleg servisnih in vzdrževalnih storitev podjetje nudi tudi avtomobilske rezervne dele in je eden vodilnih trgovcev s pnevmatikami v ZDA.

"S programsko opremo za napovedno analitiko SPSS smo pridobili model povpraševanja za vsako trgovino posebej, kar nam omogoča optimizacijo naročanja rezervnih delov po kategorijah in zagotavlja boljšo založenost naših prodajaln," je dejal Robert Sammons, podpredsednik oddelka za rezervne dele pri podjetju Pep Boys.

"Veseli nas, da podjetje Pep Boys uporablja rešitve SPSS," je povedal Jack Noonan, predsednik in generalni direktor SPSS-a. "Programska oprema SPSS Pep Boysu omogoča povečanje zadovoljstva strank, saj jim zagotavlja boljši pregled nad potrebami kupcev. S tem potrjujejo vse večjo uporabnost napovedne analitike pri izboljševanju ključnih procesov tako v javnem kot tudi zasebnem sektorju."

Med 20 največjimi svetovnimi trgovci jih 16 za razumevanje potreb kupcev, izboljšanje učinkovitosti poslovanja in razvoj izdelkov uporablja programske rešitve SPSS.

Deseta, jubilejna konferenca IFCS 2006 privabila 200 udeležencev

Interdisciplinarna razprava o metodah, tehnikah in pristopih za analizo podatkov ter uporaba le-teh v naravoslovnih, humanističnih, družboslovnih in drugih znanstvenih disciplinah

LJUBLJANA, 1.8.2006 V Ljubljani je pod okriljem zveze IFCS (International Federation od Classification Societies) potekala deseta, jubilejna mednarodna konferenca IFCS 2006, ki sta jo organizirala Fakulteta za družbene vede Univerze v Ljubljani in Statistično društvo Slovenije. Dogodek predstavlja interdisciplinarni forum za strokovnjake družboslovnih znanosti, matematike, računalniške strokovnjake, etnologe in druge, ki se ukvarjajo z analizo in s klasifikacijo oziroma razvrščanjem podatkov. Eden izmed pokroviteljev konference je bil tudi SPSS Adria, predstavnik ponudnika rešitev za napovedno analitiko SPSS za Slovenijo, Hrvaško, BiH, Srbijo in Črno goro.

Na dogodku, ki se ga je udeležilo več kot 200 udeležencev iz 30 držav, se je s 143 referati predstavila vrsta vodilnih svetovnih strokovnjakov s področja razvrščanja in analize podatkov. V petih dneh konference z naslovom "Data Science and Classification" so svoja spoznanja s področja analitike in razvrščanje podatkov predstavili David J. Hand, Adrian E. Raftery, Jacqueline Meulman, Hamparsum Bozdogan, Paula Brito, Patrick Doreian, Christian Hennig, Boris Mirkin, John Shawe-Taylor, Carlo Lauro in drugi. V okviru konference so potekale tudi delavnice na temo simbolične analize podatkov in bločnega modeliranja s programom Pajek.

Izbrani konferenčni prispevki so objavljeni v zborniku, ki je izšel pri založbi Springer pod naslovom Data Science and Classification (Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization), avtorjev Vladimirja Batagelja, Hansa-Hermanna Bocka, Anuške Ferligoj in Aleša Žiberne. Zbornik opisuje najnovejša metodološka spoznanja s področja analize podatkov in klasifikacije, poleg tega pa obravnava novejše metodologije, kot je spletno rudarjenje. Teoretični rezultati so podkrepljeni s primeri apliciranja v medicini, v strukturah socialnih omrežij in v glasbi.

O IFCS
Zveza IFCS je bila ustanovljena leta 1985 in združuje nacionalne, regijske in jezikovno določene klasifikacijske družbe. IFCS je neprofitna in apolitična znanstvena organizacija, ki stremi k širjenju tehničnih in znanstvenih spoznanj o analizi podatkov, klasifikaciji in sorodnih metodah ter njihovih uporabah. Poleg tega IFCS organizira vsako drugo leto konferenco, izdaja bilten in podpira časopis Journal of Classification, ki izhaja dvakrat na leto. Statistično društvo Slovenije bo postalo član zveze IFCS še letos.

Televizijska hiša s pomočjo SPSS-a prepoznava želje gledalcev

LJUBLJANA, 12.7.2006 Azijska televizijska hiša ESPN STAR Sports lahko odslej s pomočjo tehnologije SPSS-a hitro prepoznava želje in potrebe milijonov gledalcev v Aziji, je sporočilo podjetje SPSS, vodilni svetovni ponudnik programske opreme in rešitev za napovedno analitiko. Poleg zmožnosti ugotavljanja, kakšen program želijo gledati gledalci pred domačimi TV-ekrani, bo televizijska hiša lahko ugotavljala tudi kakšen program želi spremljati občinstvo, ki gleda televizijo drugje.

Televizijska hiša je že pred začetkom uporabe nove tehnologije SPSS-a na različnih azijskih trgih nenehno elektronsko merila izpostavljenost gledalcev različnim programom. V iskanju boljše metode za doseg mobilnih gledalcev, ki jih prejšnje meritve niso zajele, so naleteli na SPSS-ovo programsko opremo. Sedaj lahko azijske gledalce anketirajo istočasno in v različnih jezikih, ne glede na lokacijo spremljanja programa (doma ali drugod). Prav tako lahko neposredno izvejo, katere programe so gledalci opazili, kaj jim je bilo všeč in na kaj so se odzvali, obenem pa tudi izmerijo njihova stališča do blagovnih znamk, povezanih s posameznimi oddajami.

Anand Rego, direktor raziskav pri televizijski hiši ESPN STAR Sports, je o izbiri SPSS-a dejal: "Dolgo časa smo informacije, ki jih potrebujemo, dobivali prek fokusnih skupin in kvantitativnih študij, izvedenih na lokalnih ravneh. SPSS smo izbrali zato, da bi kontinuirano pridobivali jasno sliko v različnih regijah v Aziji." "Pridobljene informacije niso dragocene le za nas, ampak tudi za naše poslovne partnerje, ki tako lahko ustvarjajo in izboljšajo vsebine. SPSS-ova programska oprema nam prav tako pomaga obdelati rezultate anket v kratkem časovnem obdobju, še zlasti, ker omogočamo prenos najboljšega od svetovnih športov na dveh kanalih, s pomočjo več satelitov in v več kot 25 azijskih državah," je še dodal Rego.

"SPSS nudi televiziji ESPN STAR Sports učinkovit način za dosego svojih gledalcev," je povedal predsednik in izvršni direktor SPSS-a, Jack Noonan. "Prednosti so številne, med njimi je tudi zmožnost za predvajanje gledalcem prilagojenih programov, kar bo pritegnilo tudi večje število oglaševalcev."

O televizijski hiši ESPN STAR Sports:

Televizijska hiša ESPN STAR Sports je skupna družba dveh vodilnih kabelskih in satelitskih televizijskih postaj – ESPN Inc. (Walt Disney) in STAR (News Corporation Ltd.). Predstavlja enega najbolj popolnih ponudnikov športnih vsebin v Aziji, kjer s pomočjo 13 omrežij in 11 programov v regiji omogoča predvajanje pomembnih svetovnih športnih dogodkov. Družba ESPN doseže več kot 139 milijonov gospodinjstev, medtem ko STAR Sports prek 65 milijonov.

West Point s pomočjo SPSS-a do najboljšega kadra

LJUBLJANA, 21.6.2006 SPSS, vodilni svetovni ponudnik programske opreme in rešitev za napovedno analitiko, je sporočil, da je ameriška vojaška akademija West Point izbrala rešitve SPSS za ugotavljanje uspešnosti kadetov, ki se izobražujejo na akademiji, in častnikov, zaposlenih v vojski.

Za učinkovito ocenjevanje kadetov in častnikov bo akademija zgradila modele, ki vsebujejo osebne podatke o kadetih. Slednje so s pomočjo raziskav zbirali 20 let. Na podlagi značilnosti posameznikov bodo ugotavljali, kateri kazalci kažejo na to, ali bo kandidat za kadeta oziroma vojaškega častnika uspešen ali ne.

Med merjenimi dejavniki uspešnosti, ki jih bodo na vojaški akademiji ocenjevali za primerne, bodo tudi naslednji: napredovanje kadetov glede na svoje vrstnike, izbira kadetov za konkurenčne šole, kadeti, ki se po opravljeni diplomi na šoli še dodatno izobražujejo, kadeti, ki so izbrani za poveljevanje, in kadeti, ki po koncu šolanja ostanejo na akademiji.

Poveljnik Michael J. Johnson, vodja organizacijskih raziskav in analitičnega oddelka na vojaški akademiji, je o izbiri SPSS-a povedal: "SPSS smo izbrali kot orodje ocenjevanja, ki nam bo pomagalo doseči naš cilj, ki je izšolanje najbolj kakovostnih častnikov. SPSS nam bo omogočil bolje odgovoriti na večna vprašanja, in to s tehnologijo, ki zre v prihodnost."

"Navdušeni smo, da bomo lahko vojaški akademiji zagotovili rešitve za napovedno analitiko, ki ponujajo inovativen pristop k merjenju in boljše ocenjevanje uspešnosti kadetov v prihodnosti," je povedal predsednik in generalni direktor družbe SPSS, Jack Noonan.

Rešitve SPSS uporablja tudi ameriški Center za pripravljenost na spopade (Combat Readiness Center) za ugotavljanje trendov znotraj podatkov, ki so povezani s tveganji. S tem ima Center možnost izboljšati napovedovanje, nadzor in preprečevanje nevarnosti, ki grozijo ameriškim četam.

O ameriški vojaški akademiji West Point:

Vojaška akademija, ki je bila ustanovljena leta 1802, je univerza, ki izobražuje, trenira in daje navdih korpusom kadetov. Vsak diplomiranec pridobi bistvene lastnosti za profesionalno rast, ki jo lahko nadgradi s kariero vojaškega častnika.

Digitalizacija tržnih raziskav z rešitvami SPSS

LJUBLJANA, 13.6.2006 Podjetje za tržne raziskave Burke je za svojo spletno anketno aplikacijo izbralo zanesljivo in varno tehnologijo SPSS, ki projektnim vodjem omogoča učinkovito upravljanje spletnega okolja z nadziranjem dostopa do projektov in pravic uporabnikov. Burke lahko odslej svojim strankam omogoča izdelavo lastnih anket s pomočjo funkcije Interview Builder. Podjetje namerava v prihodnosti izkoristiti prednosti programske opreme Microsoft SQL 2005 in uporabiti rešitev SPSS Tables za izdelavo preglednih tabel in njihovo objavo v vrsti različnih formatov.

Burke uporablja nove in prilagodljive tehnologije zaradi povečevanja števila tržnih priložnosti. Ob tem poseben pomen pripisuje integraciji projektnega vodenja v proces anketiranja. Tehnologija SPSS projektnim vodjem omogoča oblikovanje tabel, spremljanje kvot, spreminjanje skript ter vključevanje ali izključevanje projektov. Hkrati lahko enostavno nudi strankam in drugim uporabnikom dostop do določenih anketnih aplikacij SPSS.

"Potrebovali smo enostavno, nadgradljivo platformo, ki se prilagaja poslovnim zahtevam naših strank in s katero je mogoče obdelovati tako enostavne kot tudi obsežne ankete," je dejal Mike Webster, direktor za tehnološke rešitve v podjetju Burke. "Odprta arhitektura, ki jo ponuja SPSS, omogoča boljšo integracijo s sistemi za upravljanje odnosov s strankami v podjetjih."

Burke je že zelo zgodaj začel uporabljati spletne anketne aplikacije in se je zato povezal s podjetjem SPSS, ki mu je omogočilo ugoditi najpogostejši zahtevi strank – pravočasno pridobiti čim več informacij. Njuno partnerstvo traja že 25 let, v tem obdobju pa Burke ves čas skrbi za inovacije s pomočjo tehnologij SPSS. Le tako ostaja v korak z naprednimi tehnologijami in vse večjimi potrebami strank ter ohranja svojo konkurenčno prednost. Burke načrtuje uporabo več SPSS-ovih rešitev za sestavljanje, urejanje, predogled in preskušanje anket brez uporabe spletnega strežnika.

V letu 2005 sta bili dve izmed treh Burkovih anket, anketi na spletu, medtem ko je bilo pred petimi leti takšnih le 15 odstotkov. Burke ponuja spletno anketno rešitev trem od štirih strank, pred petimi leti pa je bil njihov delež prav tako samo 15-odstoten.

Nagrada za življenjsko delo soustanovitelju podjetja SPSS

CHICAGO, 30.5. Norman Nie, predsednik nadzornega sveta in soustanovitelj vodilnega ponudnika programske opreme za napovedno analitiko, podjetja SPSS, je prejel nagrado za življenjske dosežke, ki jo podeljuje ameriška zveza za raziskovanje javnega mnenja AAPOR. Nagrado si je prislužil zaradi izjemnih dosežkov pri razvoju orodij za anketiranje in zaradi avtorstva številnih nagrajenih strokovnih knjig. Dr. Nie je v več kot tri desetletja dolgi karieri znanstvenika in inovativnega poslovneža zapustil neizbrisen pečat. Leta 1968 je pomagal ustanoviti SPSS, do leta 1992 pa je bil njegov izvršni direktor. Pod njegovim vodstvom je SPSS postal eno vodilnih podjetij na področju statističnih analiz, zelo zgodaj pa je spoznal, da je obvladovanje analitičnih podatkov lahko gonilna sila pravilnega poslovnega odločanja.

SPSS poroča o rekordnih prihodkih

LJUBLJANA, 14.4.2006 SPSS, vodilni svetovni ponudnik programske opreme za napovedno analitiko, je objavil rezultate poslovanja za leto 2005. Podjetje je v zadnjem četrtletju minulega leta zabeležilo 62,2 milijona dolarjev prihodkov oziroma 0,30 dolarja na delnico in s tem doseglo najvišji četrtletni prihodek v svoji zgodovini. V enakem obdobju leta 2004 so prihodki znašali 60,5 milijona dolarjev oziroma 0,2 dolarja na delnico. Dobiček iz rednega poslovanja za zadnje četrtletje 2005 se je povečal na 8,6 milijona dolarjev ali 14 odstotkov vseh prihodkov v primerjavi s 3,7 milijona dolarjev in 6 odstotki leto poprej. Letni prihodki v poslovnem letu 2005 so znašali 236,1 milijona dolarjev, leta 2004 pa 224,1 milijona. Prihodki od novih licenc so se povečali za 12 odstotkov, na 107,6 milijona dolarjev, v primerjavi s 95,8 milijona leto prej. Dobiček iz rednega poslovanja je dosegel 12 odstotkov vseh prihodkov in znaša 28 milijonov dolarjev.

"SPSS je leto 2005 zaključil z najboljšimi rezultati v vsej svoji zgodovini," je dejal Jack Noonan, predsednik in izvršni direktor podjetja SPSS. "Naš finančni temelj je trden, z vse večjo prepoznavnostjo naše tehnološke odličnosti in tržnih uspehov pa smo dobro pripravljeni na prihodnost. Vse bolj postaja jasno, da bo v prihodnosti napovedna analitika imela pomembno vlogo pri implementaciji informacijskih tehnologij v podjetjih. SPSS je na povpraševanje pripravljen s tehnologijo, ki pokriva vse potrebe med namizjem in poslovnimi okolji, pri tem pa našim strankam zagotavlja povečano donosnost naložbe z uporabo naših izdelkov v poslovno kritičnih aplikacijah."

Leta 2005 so uspešno predstavili paleto izdelkov s področja tehnologij in storitev za napovedno analitiko. SPSS 14.0 je izboljšana različica vodilnega statističnega programskega paketa, SPSS Statistical Services za Microsoft SQL Server 2005 pa občutno razširja analitične možnosti velikih podjetij z integriranostjo v izdelke Windows Server System. Predstavili so tudi dopolnjeno različico ShowCase Suite 7.0, nabora vodilnih rešitev za poslovno inteligenco in rudarjenje podatkov za podjetja, ki uporabljajo računalniške platforme IBM eServer iSeries. Obenem pa PredictiveClaims, rešitev, ki zmanjšuje zavarovalniške prevare, izboljša proces obdelovanja zahtevkov in znižuje stroške, ter Dimensions 3.0 – nadgradnjo obsežnega nabora orodij za oblikovanje anket, zbiranje in upravljanje podatkov, analizo ter objavljanje rezultatov.

Raziskava, ki jo je v začetku leta 2005 objavil IDC, je pokazala, da je napovedna analitika priznana kot ločen programski sektor. IDC je napovedal, da bo ta sektor v naslednjih petih letih beležil 8-odstotno letno rast.

Nucleus Research je objavil neodvisno raziskavo SPSS-ovih rešitev za napovedno analitiko, po kateri je 94 odstotkov obravnavanih SPSS-ovih strank doseglo povrnitev stroškov naložbe v povprečju v 10,7 meseca od začetka uporabe rešitev. Nucleus je poudaril, da gre za enega najboljših rezultatov donosnosti naložbe, ki so jih kdajkoli zasledili v njihovih raziskavah.

SPSS zaključil uspešno prvo četrtletje 2006

LJUBLJANA, 8.5.2006 SPSS je objavil poslovne rezultate za prvo četrtletje letošnjega leta, v katerem je zabeležil 8-odstotno povečanje čistih prihodkov glede na enako obdobje lani (s 57,5 na 62,2 milijona dolarjev). Licenčnine so znašale 29,9 milijona dolarjev v primerjavi s 26 milijoni v prvem četrtletju 2005, kar predstavlja 15-odstotno povečanje. Dobiček iz rednega poslovanja se je povečal na 7 milijonov dolarjev in predstavlja 11 odstotkov celotnega dobička.

"Letošnji začetek leta smo nadaljevali z odličnimi prodajnimi aktivnostmi, vzpostavljenimi leta 2005," je povedal Jack Noonan, predsednik in izvršni direktor SPSS. "Z uspešnim delom prodajnih in marketinških ekip smo dosegli povečanje poslovnih dogodkov in občutno letno rast v vseh produktnih kategorijah, prav tako pa smo zabeležili pričakovano povečanje prihodkov s področja profesionalnih storitev. Rast smo dosegli na vseh največjih trgih, v Ameriki, Evropi in v pacifiški regiji."

Vodilno vlogo SPSS-a na trgu napovedne analitike potrjujejo priznanja vodilnih gospodarskih analitikov. Januarja je Gartner v poročilu, imenovanem Magic Quadrant, sporočil, da je SPSS uvrstil v kvadrant vodilnih podjetij s področja rudarjenja podatkov. Aprila je raziskovalno podjetje Nucleus Research objavilo študijo primera donosnosti naložbe (ROI) z uporabo rešitve SPSS PredictiveMarketing v nizozemski zavarovalnici FTBO. študija je pokazala, da je zavarovalnica s pomočjo rešitve SPSS za 200 odstotkov povečala pretvorbeni količnik direktnega marketinga, povečala je tudi storilnost zaposlenih v trženju in dosegla 448-odstotno donosnost naložbe.

"Zadovoljni smo s povečanjem prihodkov in čistega dobička v primerjavi z lanskim četrtletjem, še posebej zaradi nenaklonjenih deviznih tečajev," je dejal Raymond Panza, podpredsednik in finančni direktor SPSS. "Prepričani smo, da so naši poslovni rezultati odraz trdega dela, stroškovne učinkovitosti in povečane storilnosti. Trdnost naše bilance nam omogoča boljšo prilagodljivost in je temelj finančne rasti."

SPSS je napovedal, da bodo prihodki v drugem četrtletju 2006 znašali med 61 in 63 milijoni dolarjev, napoved letnih poslovnih rezultatov pa ostaja med 248 in 254 milijoni dolarjev prihodkov.